Modelli diversi per compiti diversi
Estrazione, classificazione, ricerca, scrittura e ragionamento hanno esigenze differenti. Mettiamo a confronto più modelli e fornitori per trovare il miglior equilibrio tra prestazioni, latenza e spesa.
Consulenza AI · Imprese e organizzazioni
Usare un solo modello per ogni attività può essere comodo, ma raramente è la scelta più efficiente. Confrontiamo alternative, costruiamo flussi ibridi e valutiamo i risultati sui vostri dati e sui vostri vincoli.
Le decisioni che contano
Estrazione, classificazione, ricerca, scrittura e ragionamento hanno esigenze differenti. Mettiamo a confronto più modelli e fornitori per trovare il miglior equilibrio tra prestazioni, latenza e spesa.
Combiniamo regole deterministiche, RAG, fine-tuning e distillazione quando sono giustificati dal caso d'uso. Una pipeline ben progettata non chiede all'AI di fare ciò che un controllo semplice può verificare meglio.
Prezzi, disponibilità, prestazioni e condizioni dei servizi possono cambiare. Riduciamo le dipendenze non necessarie e prevediamo alternative, test di regressione e modalità di sostituzione dei componenti.
Protezione dei dati
Valutiamo dove transitano i dati, per quanto tempo sono conservati e a quali condizioni il fornitore li tratta. Quando pertinente, esaminiamo opzioni di conservazione zero dei dati (ZDR), hosting europeo e modelli con pesi aperti.
Nessuna architettura è automaticamente conforme: la scelta va verificata rispetto a contratto, trattamento effettivo e necessità dell'organizzazione.
Come lavoriamo
Definiamo il processo, i vincoli, gli errori accettabili e una baseline misurabile.
Proviamo le alternative su casi rappresentativi e stimiamo i costi operativi reali.
Prepariamo una soluzione circoscritta, con validazioni, gestione degli errori e piano di evoluzione.
Un problema preciso è un buon punto di partenza
Possiamo partire dal vostro flusso attuale, identificare dove costa troppo o fallisce e confrontarlo con alternative concrete.